С МЕЧТОЙ
О ВОЗРОЖДЕНИИ

РУБРИКИ
Древние цивилизации
Философия
Психология
Искусство
Астрология
Наука
О «Новом Акрополе»
История
Здоровье
Дизайн и мода
Общество
Педагогика
Отдушина
Мифология
Наука путешествовать
Есть многое на свете...
Х.А.Ливрага. Все статьи
Делия Стейнберг Гусман «Сегодня я увидела...»
Список всех номеров журнала (1997 - 2005 гг.)

Контакты
Где купить
Наше кредо
АРХИВ НОМЕРОВ


ПОИСК СТАТЕЙ


__________

___
___
 
 

 

© «Новый Акрополь»
1997 - 2013
Все права защищены

 

 

 




Дата: 27.12.2005

Новости: Самое интересное в культуре и науке


Краткий текст:

Нейронную сеть научили оценивать киноСпециалист по информационным технологиям из университета Оклахомы обучил искусственную нейронную сеть оценивать кино


Полный текст:

Программа, которая имитирует работу нервных клеток, способна предсказывать, будет ли фильм популярен, основываясь на «опыте просмотра» 834 лент, снятых с 1998 по 2002 год.

Рамеш Шарма, автор исследования, утверждает, что программа руководствуется всего семью параметрами — «звездностью» актеров, возрастом целевой аудитории, датой премьеры, жанром, количеством спецэффектов и числом кинозалов, где возможен показ, а также тем, является ли фильм продолжением («сиквелом») другого. Явной математической формулы, связывающей эти параметры, не существует, однако система способна в результате расчетов сообщить, каких стоит ожидать кассовых сборов.

Фильмы традиционно относят к одной из девяти принятых категорий — от блокбастеров (со сборами от 200 миллионов долларов) до «провальных» (до 1 миллиона). Программа угадывает категорию в 37 процентах случаев, и еще в 38 ошибается на единицу, и это, по словам Шармы, позволяет применять нейронную сеть в качестве экспертной системы в кинобизнесе.

Нейронные сети считают одной из самых популярных тем компьютерных исследований. Так называют системы вычислительных элементов, где каждый обменивается сигналами со множеством других — и, таким образом, частично воспроизводится принцип работы человеческого мозга.

lenta.ru